دوره یادگیری ماشین (Machine Learning) شما را با الگوریتم‌هایی آشنا می‌کند که به کامپیوترها امکان می‌دهند از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی انجام دهند. در این دوره با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn مدل‌های مختلفی برای حل مسائل واقعی داده‌محور پیاده‌سازی می‌کنید.
جلسات دوره
جلسه اول: مقدمه یادگیری ماشین
جلسه دوم: پیش‌پردازش داده‌ها
جلسه سوم : رگرسیون خطی (Linear Regression)
جلسه چهارم : رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
جلسه پنجم: درخت تصمیم (Decision Tree)
آزمون میان ترم
جلسه ششم: جنگل تصادفی (Random Forest)
جلسه هفتم: KNN – K-Nearest Neighbors
جلسه هشتم: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
جلسه نهم: ارزیابی مدل‌ها
جلسه دهم: Feature Engineering
جلسه یازدهم: پروژه نهایی – بخش ۱
جلسه دوزادهم: پروژه نهایی – بخش ۲
آزمون پایان ترم
دیدگاه‌ها ۰
ارسال دیدگاه جدید