دوره ریاضیات برای هوش مصنوعی، مفاهیم ریاضی موردنیاز برای درک الگوریتمهای یادگیری ماشین را بهصورت کاربردی آموزش میدهد. در این دوره با مباحثی مانند جبر خطی، احتمال، آمار و مشتق آشنا میشوید تا بتوانید مدلهای AI را بهتر درک و تحلیل کنید.
ریاضیات برای هوش مصنوعی
پیشنیازهای پیشنهادی ۱
سوالات متداول ۶
بله. شرکتکنندگان باید با مباحث پایه پایتون مانند متغیرها، شرطها، حلقهها، لیستها، دیکشنریها، توابع و کار با فایلها آشنا باشند. این دوره برای افرادی طراحی شده که قبلاً دوره مقدماتی پایتون را گذراندهاند.
در دوره پایتون پیشرفته مباحثی مانند برنامهنویسی شیگرا (OOP)، ساخت ماژول و ساختاردهی پروژهها، کار با فایلهای داده مانند CSV و JSON، مدیریت خطاها، دیباگ کردن برنامهها و برخی مفاهیم پیشرفتهتر پایتون آموزش داده میشود.
بله. در طول دوره تمرینهای عملی متعددی انجام میشود و در پایان دوره نیز یک پروژه کاربردی طراحی میشود تا هنرجویان بتوانند آموختههای خود را در یک برنامه واقعی پیادهسازی کنند.
بسته به برنامه آموزشی در دو ترم و هر ترم معمولاً بین 10 تا ۱۲ جلسه (هر جلسه حدود ۹۰ دقیقه).
پس از پایان دوره، هنرجویان قادر خواهند بود برنامههای ساختیافتهتر و حرفهایتری با پایتون بنویسند و در سطح یک برنامهنویس جونیور پروژههای واقعی را طراحی و پیادهسازی کنند.
بله، پس از گذراندن موفق دوره و انجام پروژه نهایی، گواهی پایان دوره صادر میشود.

دیدگاهها ۰
ارسال دیدگاه جدید